Résultats de

l’AAP DIADEM 2024

Ce 2ème AAP DIADEM visait à favoriser l’émergence et la construction de Projets de Recherche Interdisciplinaires à caractère méthodologique et destinés à répondre aux deux axes thématiques :

Après le processus d’évaluation par un jury international externe à DIADEM, 15 projets ont été sélectionnés pour un montant total de 13,5 M€.

Ces projets ont permis d’introduire dans DIADEM des thématiques nouvelles : la thermoélectricité avec le projet GREENTEA et la spintronique avec le projet MASKY.

7 projets

ont une thématique à l’interface avec d’autres PEPR : PEPR SPIN, H2, SPLEEN, TASE et électronique

6 projets

intègrent des partenaires européens et/ou internationaux

2 projets

intègrent des partenaires industriels

  • AI-MAHC : Découverte de Matériaux MOFs Guidée par l’Intelligence Artificielle pour un Contrôle Autonome de l’Humiditée
  • AMMETIS : Modélisation assistée par IA des Propriétés Mécaniques pilotées par la Microstructure -Analyses Haut Débit et Multi-échelles
  • CATANA-2 : Apprentissage coopératif modélisation –expérimental pour l’identification de catalyseurs pour la synthèse et décomposition de NH3 à basse température
  • COAST : Catalyseurs Intermétalliques pour un Avenir Durable
  • COLLECTIF : Développement des matériaux COLLECTeurs de courant dans les cellules d’électrolyse haute température par méthodes haut-débit et Intelligence artiFicielle
  • ExplorMat : Exploration accélérée d’un système chimique pour la découverte de nouveaux matériaux pour le photovoltaïque et l’éclairage basse consommation
  • GREENTEA : GénéRation haut débit par apprentissagE automatiquE de Nouveaux allliages de sulfures ThErmoélectrique composés d’éléments Abondants
  • LUMEN : Compréhension de la structure du liquide pour l’ingénierie des microstructures avec un upscaling innovant assisté par l’intelligence artificielle
  • MASKY : MAtériaux avancés pour la spintronique à base de SKYrmion
  • SYNEART : Synapses et neurones artificiels à base de relaxeurs ferroélectriques : vers une IA plus basse
    consommation
  • CINDERELLA : Contrôle de l’ImpressioN 3D métallique par source lasEr innovante, modèle numéRique augmEnté et inteLLigence Artificielle
  • CINEMA : Croissance Intelligente de NouvElles couches Minces d’oxydes fonctionnels Améliorées
  • NanoPhiA : Comprendre la formation de nanoparticules par voie physique: Utiliser l’IA pour coupler caractérisation, mesure in-situ et simulation
  • REBORN : Optimisation et modélisation de l’épitaxie de 2D h-BN et de ses hétérostructures en couches de haute qualité à l’aide d’intelligence artificielle
  • SIMOICS : Simulation et Instrumentation pour l’Optimisation Multi-Objectif par Intelligence Artificielle – Cold Spray
Les résultats sur le site de l’ANR
Composition du jury