La formation initiale

Summer school

Organisée annuellement, elle propose un enseignement hybride mêlant :

  • des cours fondamentaux sur le machine learning appliqué aux matériaux,
  • des conférences invitées par des experts internationaux,
  • des ateliers pratiques autour d’outils numériques et de jeux de données réels,
  • des projets de groupe favorisant la mise en application des compétences acquises

Hackathon

Pendant 3 à 4 mois, les groupes travailleront à distance sur des données réelles fournies dans le cadre du projet. Le défi portera sur une problématique concrète liée à la découverte ou à l’analyse de matériaux assistée par IA.

Bourses de Masters

Un programme de bourses de Master pour soutenir des étudiantes et étudiants souhaitant s’engager dans un parcours de formation à l’interface IA – Matériaux au sein des universités partenaires du projet.


Les autres volets du programmes de formation