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  • Kosseila Ait-Oukaci, Daniel Stoeffler, Michel Hehn, M. Grassi, Brice Sarpi, et al.. Oscillatory buckling reversal of a weak stripe magnetic texture. Materials Research Letters, 2023, 11 (9), pp.789-795. ⟨10.1080/21663831.2023.2238010⟩. ⟨hal-04244284⟩
  • J. Eymery, Ravi Raj Purohit Purushottam Raj Purohit, Alexis Eymery, Odile Robach, Jean-Sébastien Micha, et al.. µLaue diffraction and XEOL to study structure and light emission in materials. ICCGE20 - The International Conference on Crystal Growth and Epitaxy, Jul 2023, Naples, Italy. ⟨hal-05007823⟩
  • Thibaut Jousseaume, Jean-François Colin, Marion Chandesris, Sandrine Lyonnard, Samuel Tardif. How Beam Damage Can Skew Synchrotron Operando Studies of Batteries. ACS Energy Letters, 2023, pp.3323-3329. ⟨10.1021/acsenergylett.3c00815⟩. ⟨cea-04173571⟩
  • Alexis Deschamps, Mario Maglione, Sebastien Y.P. Allain, Fanny Balbaud-Célérier, Laurent Orgéas, et al.. Présentation des projets concernant la métallurgie dans le programme DIADEME. Conférence Métallurgie "quel avenir !", CNRS; Grenoble INP; SF2M; SIMAP; Université Grenoble Alpes, Jun 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04798358⟩
  • Mario Maglione, Frédéric Schuster, Alexandre Legris. Le projet DIADEME : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l'Intelligence Artificielle. Réunion plénière du GdR MEETICC - "Matériaux, États ÉlecTroniques, Interactions et Couplages non-Conventionnels", Groupement de recherche MEETICC, May 2023, Latresne, France. ⟨hal-04798260⟩
  • Mario Maglione. PEPR DIADEM. Colloque Énergie du CNRS, CNRS, Apr 2023, Paris, France. ⟨hal-04798231⟩
  • Mario Maglione. Le projet DIADEM : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l'Intelligence Artificielle. Colloque Chimie et Intelligence Artificielle, Fondation de la Maison de la Chimie, Feb 2023, Visioconférence, France. ⟨hal-04799116⟩
  • Aymen Mahmoudi, Meryem Bouaziz, Niels Chapuis, Geoffroy Kremer, Julien Chaste, et al.. Quasi van der Waals Epitaxy of Rhombohedral-Stacked Bilayer WSe2 on GaP(111) Heterostructure. ACS Nano, 2023, 17, pp.21307 - 21316. ⟨10.1021/acsnano.3c05818⟩. ⟨hal-04302601⟩
  • Nicolas Herreyre, A. Cormier, S. Hermelin, Christine Oberlin, Anne Schmitt, et al.. Artificial neural network for high-throughput spectral data processing in LIBS imaging: application to archaeological mortar. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2023, 3, pp.730-741. ⟨10.1039/d2ja00389a⟩. ⟨hal-03986283⟩
  • Florian Massuyeau, Thibault Broux, Florent Coulet, Aude Demessence, Adel Mesbah, et al.. Perovskite or Not Perovskite? A Deep‐Learning Approach to Automatically Identify New Hybrid Perovskites from X‐ray Diffraction Patterns. Advanced Materials, 2022, 34 (41), pp.2203879. ⟨10.1002/adma.202203879⟩. ⟨hal-03856825⟩

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