Les potentiels interatomiques d’apprentissage automatique (MLIP) se sont positionnés comme un outil clé pour la modélisation atomistique dans la science des matériaux. Les MLIP couvrent une large gamme de systèmes, tirant parti des calculs de structure électronique très précis basés sur la mécanique quantique, mais à un coût de calcul nettement inférieur. Ils permettent d’étendre les simulations atomistiques à des systèmes plus grands, à des échelles de temps plus longues et à des phénomènes plus complexes ; ils contribuent donc de manière significative à l’accélération de la découverte de nouveaux matériaux structurels et fonctionnels, ainsi qu’à l’avancement de notre compréhension de la matière. Des travaux révolutionnaires ont été publiés depuis l’ouvrage fondateur de Behler et Parrinello en 2007 , transformant le domaine en une discipline de recherche en pleine évolution. Cependant, parallèlement à ces avancées, un défi crucial émerge : le besoin de protocoles normalisés pour la génération et le stockage des MLIP, ainsi que de bases de données complètes et accessibles pour les ensembles de données ab initio.

Ce workshop est organisé dans le cadre du projet ciblé DIAMOND.

ORGANISATEURS

• Magali Benoit (CEMES, CNRS, Toulouse)
• Arthur France-Lanord (CNRS)
• Noel Jakse (Université Grenoble Alpes)
• Antonino Marco Saitta (IMPMC – Université Pierre et Marie Curie (UPMC) – Paris)