Retour sur la première session de formation continue
“U-net pour l’analyse d’images”
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Retour sur la première session de formation proposée par la DIADEM Academy dans le cadre de la formation continue du PEPR DIADEM
Organisée par Fabrice Rossignol et Elodie Iste, coordonnateurs du volet “formation continue” de la DIADEM Academy, la formation intitulée « U-net pour l’analyse d’images » s’inscrit dans une dynamique plus large de diffusion des outils et compétences nécessaires à l’intégration des approches numériques et de l’intelligence artificielle dans la découverte accélérée des matériaux.
Notre projet de formation continue se veut un véritable levier d’échanges scientifiques et de cohésion, contribuant à bâtir une communauté interdisciplinaire à la fois agile et collaborative.
Afin de renforcer le lien entre la formation et les activités de recherche du programme, nous avons décidé d’y intégrer des présentations — voire des visites lorsque les lieux s’y prêtent — de projets ciblés DIADEM. L’objectif est de valoriser les travaux menés dans les laboratoires et de faire découvrir les outils numériques en développement, notamment la plateforme DIAMOND.
Présentation des projets ciblés : ATHERM_COAT / DIAMS / DIAMOND
Ce temps d’échanges et de découverte a permis aux participants de plonger au cœur des projets et de saisir concrètement comment les outils numériques et les approches d’IA transforment la recherche sur les matériaux.
Ils permettent également de créer du lien entre les participants et les équipes de recherche, tout en encourageant le dialogue entre disciplines et en rendant tangibles les avancées technologiques et les outils développés.
La plateforme DIAMOND, conçue dans le cadre du PEPR DIADEM, offre aux participants un accès à des workflows simulation-IA, des bases de données structurées et des codes conteneurisés — autant d’outils qui, une fois mis en place, permettent un gain de temps considérable dans la découverte et le développement de nouveaux matériaux.
Focus sur la formation « U-net pour l’analyse d’images »
Pour cette première session, les participants présentaient des profils variés – doctorants, post-doctorants, ingénieurs et chercheurs – réunissant ainsi une diversité d’expériences et de besoins. Ils sont venus de toute la France pour participer à cette journée dédiée à l’initiation à l’architecture U-net et à ses applications en analyse d’images.
Un formateur expert et pédagogue
La formation a été animée par Dr Dmitry Karpov, Chaire de Professeur Junior en physique et science des matériaux à l’Université Grenoble Alpes. Spécialiste de nano-imagerie par rayons X et d’imagerie computationnelle, il développe des workflows autonomes combinant modèles numériques et apprentissage automatique pour accélérer l’analyse de données expérimentales et la découverte de nouveaux matériaux.
Très apprécié pour son professionnalisme et sa clarté pédagogique, il a su rendre accessibles des concepts parfois complexes, tout en partageant des exemples concrets issus de ses travaux. Son approche structurée, combinant rappels théoriques, mise en perspective historique et exercices guidés, a permis aux participants de progresser à leur rythme, quel que soit leur niveau initial. Sa disponibilité pour répondre aux questions et échanger sur les projets de chacun a également été largement appréciée.
Merci à l’ensemble des participants et aux équipes locales
Nous tenions particulièrement à remercier l’équipe de la formation initiale du PEPR DIADEM pour son accueil et son aide : Sonia Collaud et Noël Jakse.
Mais aussi Laurent Artaud (laboratoire SIMAP) pour la présentation du projet ATHERM_COAT, Digvijay Singh (laboratoire IJL) pour la présentation de DIAMS ainsi que toute l’équipe de DIAMOND pour sa compétence, sa gentillesse et sa grande disponibilité : Irina Piazza, Joao Paulo Almeida de Mendoça, Léo Orveillon et Martin Uhrin.
