DIADEM Academy a renouvelé la formation « U-net pour l’analyse d’images » les 19 et 20 février 2026 à Grenoble
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Suite à l’engouement suscité par la première session « U-net pour l’analyse d’images », la DIADEM Academy a renouvelé cette formation les 19 et 20 février 2026 à Grenoble. Organisée par Élodie Iste et Fabrice Rossignol, cette nouvelle session ouvre le programme 2026 de la formation continue du PEPR DIADEM.
Fidèles à leur vocation, ces formations visent à accompagner la montée en compétences des communautés de recherche sur les outils numériques et d’intelligence artificielle, tout en favorisant les échanges scientifiques et collaboratifs.
Grâce à l’implication de notre formateur, Dmitry Karpov, qui a accepté de guider personnellement la visite, cette session a été enrichie par une immersion au sein de l’ESRF, offrant aux participants un accès privilégié à cette infrastructure de recherche d’envergure internationale.
Visite de l’European Synchrotron Radiation Facility (ESRF)
Cette visite a permis d’illustrer concrètement les enjeux de l’acquisition et de l’analyse de données expérimentales à grande échelle, au cœur des problématiques actuelles en science des matériaux.
Nous avons eu la chance de pouvoir échanger quelques minutes avec deux équipes, française et espagnole, présentes sur deux lignes expérimentales distinctes. Malgré le déroulement de leurs expériences en cours, elles ont pris le temps de nous présenter les instruments et de nous expliquer concrètement le fonctionnement des dispositifs, offrant aux participants un aperçu rare et privilégié des dispositifs en activité.
Présentation de la plateforme DIAMOND
Dans un second temps, une présentation de la plateforme DIAMOND, développée dans le cadre du PEPR DIADEM, est venue compléter cette immersion. Les participants ont ainsi pu découvrir les workflows simulation-IA, les bases de données structurées et les codes conteneurisés. Autant d’outils qui, une fois mis en place, permettent un gain de temps considérable dans la découverte et le développement de nouveaux matériaux.
Ce double temps fort a permis de relier acquisition expérimentale, gestion des données et exploitation par l’IA, offrant une vision des transformations en cours dans la recherche sur les matériaux.
Focus sur la formation
À l’image de la première édition, cette nouvelle session a de nouveau réuni des profils variés — doctorants, post-doctorants, ingénieurs et chercheurs — témoignant de l’intérêt transversal suscité par la formation. La demande, une nouvelle fois supérieure au nombre de places proposées, confirme le succès et la pertinence de cette thématique. Venus de différents laboratoires à travers la France, les participants ont consacré ces deux journées à l’appropriation de l’architecture U-net et à ses applications concrètes.
Un formateur expert et pédagogue
La formation a été animée par Dr Dmitry Karpov, Chaire de Professeur Junior en « physique et science des matériaux » à l’Université Grenoble Alpes. Spécialiste de nano-imagerie par rayons X et d’imagerie computationnelle, il développe des workflows autonomes combinant modèles numériques et apprentissage automatique pour accélérer l’analyse de données expérimentales et la découverte de nouveaux matériaux.
Une nouvelle fois, la qualité de son intervention a été unanimement saluée par les participants, qui ont souligné l’excellence pédagogique, la clarté des explications et la richesse du contenu proposé. Les supports pédagogiques, particulièrement riches et détaillés, ont été largement appréciés pour leur qualité et constituent une base solide pour réinvestir l’architecture U-net dans les projets des participants. Sa disponibilité et son ouverture aux échanges ont, là encore, été vivement reconnues.
Merci à l’ensemble des participants et aux équipes locales
Nous tenions particulièrement à remercier Dmitry et ses collègues de l’ESRF pour le temps qu’ils nous ont accordé lors de la visite. Le SIMAP pour nous avoir accueilli une nouvelle fois dans leurs locaux. Ainsi qu’Irina Piazza et Léo Orveillon pour leur présentation de la plateforme DIAMOND.
