Retour sur le premier webinaire consacré au Machine Learning et au Deep Learning pour les projets couches minces
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Le mercredi 17 juin 2026, le PEPR DIADEM a organisé son premier webinaire dédié aux bonnes pratiques, succès et difficultés rencontrées dans l’utilisation du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL) dans les projets de recherche sur les couches minces. Un accent particulier a été mis sur la structuration des bases de données issues des procédés de dépôt et des caractérisations des couches minces.
Animé et coordonné par Elisabeth Blanquet, cet événement en ligne a réuni 47 participants issus de la communauté scientifique du PEPR. Pendant deux heures, les échanges ont permis de partager des retours d’expérience concrets, de présenter des travaux en cours et d’identifier des problématiques communes autour de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’étude, la conception et l’optimisation des matériaux.
Un programme riche en retours d’expérience
Après une introduction présentant les objectifs du webinaire et les enjeux associés à l’intégration des approches de Machine Learning et de Deep Learning dans les projets couches minces, Jean-Luc Parouty (SIMap, Grenoble) a évoqué la gestion de données en intelligence artificielle. Puis, les trois interventions ont illustré la diversité des applications au sein de la communauté :
Romain Meunier (ICMCB, Bordeaux) a présenté ses travaux intitulés Machine Learning Modeling for Thin Film Deposition Processes, consacrés à la modélisation des procédés de dépôt de couches minces par apprentissage automatique.
Paul Foulquier (INSTN, Saclay) a exposé l’utilisation du Machine Learning pour la conception d’alliages complexes et à haute entropie dans le cadre de procédés hybrides HiPIMS / Pulsed DC PVD, avec des applications pour les énergies bas carbone en environnements extrêmes.
Imanol Setoain (CEA, Paris-Saclay) a présenté DIAMOND: Towards Sustainable Management of Scientific Data, une approche visant à améliorer la gestion durable et la valorisation des données scientifiques.
La session s’est conclue par un temps d’échanges consacré aux questions, aux retours d’expérience et à l’identification de futures thématiques de travail collaboratif.
Vers une communauté de pratiques autour de l’IA pour les matériaux
Au-delà des présentations scientifiques, ce premier rendez-vous a permis de renforcer les interactions entre les équipes du consortium et de faire émerger des besoins communs concernant l’exploitation des données, les méthodes d’apprentissage et le partage des bonnes pratiques.
Le PEPR DIADEM remercie chaleureusement les intervenants ainsi que l’ensemble des participants pour la qualité des discussions et leur contribution à la dynamique collective.
Restez connectés
Un nouveau webinaire sera proposé à la rentrée afin de poursuivre ces échanges et d’accompagner le développement des approches d’intelligence artificielle au sein de la communauté DIADEM.
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