Les projets financés à l’AAP 2023
ADVANCE
Vers une nouvelle génération de catalyseurs à haute entropie pour la production d’hydrogène : une conception accélérée par l’intelligence artificielle.
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ALEUTIAN
ALliages EUTectiques développés par Intelligence Artificielle et calculs Numériques
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AMADEUS
Conception automatisée assistée par l’apprentissage machine de céramiques à haute entropie-oxydes de type pérovskite pour des applications énergétiques
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ASTERIX
Technologies de surface avancées pour des matériaux résilients et innovants en environnement extrême
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BiMAn
Nanoparticules bimétalliques magnétiques à anisotropie variable : de la synthèse chimique à l’élaboration de matériaux optimisés. Assistance par machine learning
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DREAM-BIO
DécouveRtE Accélérée de nouveaux Matériaux catalytiques en vue de la production de BIO-carburants
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GreenFOAM
Découverte et optimisation accélérées de mousses à haute performance éco-responsables aux architectures hiérarchiques via des procédés photo-induits
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GRENAT
InGéniérie des matéRiaux augmEntée par les doNnées pour la fonctionnAlisaTion de surface avancée
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M2P2_HEA
Méthodologie multi-échelle pour la prédiction des propriétés des alliages à haute entropie
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MADNESS
Méthodologie assistée par l’intelligence artificielle pour la découverte de nouveaux matériaux en sels fondu
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MATCH-UP
Découverte de MATériaux pour le next-gen photovoltaïque par synthèse et Caractérisation à HaUt débit, et l’analyse Par intelligence artificielle
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MIAM
Accélération de la découverte d’aimants permanents innovants à teneur réduite en terres rares critiques
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OPTISCRAPS
Lever les verrous de la sidérurgie verte par l’utilisation optimisée des ferrailles et leurs résiduels et par le design dynamique d’alliages
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